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Formación en IA en su propia oficina

Alfabetización en materia de IA para su equipo

En resumen

La alfabetización en materia de IA es el conocimiento y la comprensión que una persona necesita para usar la IA con criterio: saber qué hace un sistema, qué no hace, y cuáles son las consecuencias de la respuesta que sale de ahí.

1 día
en su empresa
por puesto
grupos pequeños

Desde el 2 de febrero de 2025 el Reglamento de IA pide a los empleadores que trabajen en la alfabetización en materia de IA de todos los que trabajan con la IA en su nombre. Desde el 27 de julio de 2026 es una obligación de medios: usted toma medidas, pero no hay un nivel prescrito. Así lo establece el paquete Ómnibus digital sobre la IA (Reglamento (UE) 2026/1744). Desde el 2 de agosto de 2026 las autoridades nacionales de vigilancia del mercado controlan su cumplimiento. La autoridad neerlandesa de protección de datos explica lo que entra ahí. En resumen: sus personas tienen que entender lo que usan.

Qué significa en la práctica

No se trata de técnica. Nadie tiene que saber cómo funciona un modelo. Sí se trata de cuatro cosas que se notan enseguida en el puesto de trabajo.

  • Saber lo que se tiene delante

    Que una respuesta parezca segura no significa que sea correcta. Quien lo ha entendido una vez comprueba de otra manera.

  • Saber lo que puede entrar

    Qué datos van en un chat y cuáles no, y por qué el nombre de un cliente y un número de expediente no son lo mismo.

  • Saber cuándo no se usa

    Hay decisiones que corresponden a una persona. Tiene que ser un acuerdo, no una sensación.

  • Saber cómo se repasa

    Poner un resumen al lado del original, volver a contar un importe, buscar una fuente.

Cómo la damos

En su propia oficina, en un grupo de un solo rol a la vez, con sus propios documentos como material de ejercicio — seudonimizados, así que sin datos de clientes identificables. Las personas aprenden más rápido sobre su propio trabajo que sobre un caso de otra empresa.

Al final su equipo no sabe solo lo que puede hacer, sino también por qué. Es la diferencia entre una regla que está en papel y una regla que se cumple.

Qué tiene en la mano después

Un resumen de quién ha seguido qué, los acuerdos que valen en su empresa, y los ejemplos sobre los que ha practicado. Con ello muestra qué medidas ha tomado. Es lo que el Reglamento de IA pide a los empleadores.

Cada participante recibe además un certificado de asistencia con los módulos seguidos.

Raras veces se sostiene sola

La alfabetización en materia de IA es el primer nivel de «IA en el trabajo». La mayoría de las empresas la hace junto con una formación en la herramienta que ya usa — Claude, ChatGPT o Copilot — porque así las preguntas tratan por sí solas de su trabajo.

Después de la formación: sus agentes de IA

Cuando su equipo sabe lo que la IA puede y no puede hacer, la pregunta siguiente llega sola: qué ya no tiene que hacer nadie a mano. Un agente de IA se ocupa de un trabajo, en su propio entorno, dentro del límite que usted fija. El análisis gratuito muestra qué tareas son candidatas.

Preguntas frecuentes

¿Vale también para nosotros, con un equipo pequeño?

La obligación no mira al tamaño de la empresa sino al uso. Si en su empresa hay personas que trabajan con la IA, entonces vale. Aunque sea una sola persona que usa ChatGPT para los presupuestos.

¿Qué tenemos que poder mostrar?

Qué medidas ha tomado para que los empleados que trabajan con la IA entiendan lo suficiente de ella. En la práctica se reduce a documentar quién ha seguido qué formación, sobre qué, y qué acuerdos valen en su empresa.

¿Cuánto tiempo cuesta por empleado?

El nivel base es el módulo más corto del recorrido. El reparto entre los roles lo hacemos en el scan.

Nosotros solo usamos un chatbot gratuito. ¿Eso también cuenta?

Sí. Cuenta el uso, no la suscripción. Justo con las herramientas gratuitas vale la pena acordar lo que puede entrar y lo que no.

¿Quiere esto para su propio equipo?

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