In cosa l’IA nella PMI non è ancora brava

Questo articolo parla del confine. Chi conosce quel confine imposta le proprie automazioni meglio di chi lo deve scoprire.

Perché l’IA non calcola in modo affidabile?

Un modello linguistico prevede del testo. Non calcola, scrive quello che è un numero plausibile. Con i conti piccoli di solito va bene e con un controllo IVA su trecento righe una volta va storto — e non vede dove.

La soluzione non è un modello migliore ma un altro modo di dividere il lavoro: il modello scrive lo script di calcolo, lo script calcola. Allora il conto è fisso, è ripetibile, e lo può rileggere. Ogni calcolo nello Studio funziona così. Chieda sempre se può rivedere il conto; se non si può, è una stima che sembra un risultato.

Cosa succede a un’eccezione che nessuno ha scritto?

Qui sta la trappola più grossa. Un’automazione impara da quello che sta nei Suoi sistemi. Quello che non c’è — che quel cliente telefona sempre prima, che da quel fornitore il prezzo lo ricontrolla a mano dopo quella faccenda dell’anno scorso — per il sistema non esiste.

Quella conoscenza sta nella testa delle persone che ci lavorano da tempo. Ed è anche esattamente la conoscenza che salta fuori solo quando qualcosa va storto.

Per questo l’ordine conta: prima qualche settimana a guardare, e solo poi automatizzare. E per questo l’approvazione è attiva di default per tutto quello che ha a che fare con i soldi e con i clienti. Non perché il sistema sia stupido, ma perché non conosce la Sua storia.

Quale lavoro non deve automatizzare?

Lavoro	Perché no	Cosa invece sì
Un giudizio su una persona (assumere, valutare)	Rischio alto sotto il regolamento sull’IA, e lo vuole fare Lei	Far riassumere i documenti all’IA, valuta Lei
Una conversazione con brutte notizie o un reclamo con emozione	Il tono è il messaggio	L’IA prepara, conduce Lei
Un’eccezione che capita una volta all’anno	Impostarla costa più di quanto renda	A mano, e scrivendola
Qualcosa che capisce solo Lei	Nessuno può controllare se va bene	Prima fissare come funziona
Un lavoro una volta sola	Un’automazione si ripaga con la ripetizione	Lo faccia e basta

L’ultima riga è la più sottovalutata. Automatizzare conviene con la ripetizione. Una cosa che capita tre volte all’anno la fa più in fretta a mano che a impostarla.

Come sa se l’IA lo fa bene?

Da tre cose, e tutte tre si possono controllare senza capire di tecnica.

Il risultato si può rileggere? Può vedere cosa è entrato, cosa ne è stato fatto e perché? Se no, davanti a un errore non sa dove guardare.

Il sistema lo dice quando non sa una cosa? Un’automazione che davanti a un importo illeggibile mette comunque un importo è più pericolosa di una che si ferma e lo chiede.

L’originale resta conservato? A ogni trattamento deve corrispondere un documento originale ritrovabile.

Questo vuol dire che l’IA non sostituisce le persone?

Per il lavoro che sta in questo articolo: no. Il lavoro che invece passa è il ricopiare, l’inoltrare, il cercare e il riassumere — il lavoro che nessuno fa con piacere alla fine della giornata.

Quello che resta è il mestiere: la stima, la conversazione, l’eccezione, la responsabilità. È anche il motivo per cui teniamo formazioni alle stesse persone a cui togliamo il lavoro di ricopiatura. Una squadra che capisce cosa fa l’automazione è la prima a vedere quando fa qualcosa di strano.